Champs cylindriques dans Abaqus : définir et visualiser vos Mapped Fields
Dans certaines applications industrielles, il est nécessaire de définir un champ 3D dans un repère cylindrique plutôt que cartésien. Ces champs peuvent représenter des propriétés mécaniques, des épaisseurs de coques, des températures, ou toute autre donnée à appliquer dans une simulation Abaqus.
Pour cela, Abaqus permet d’utiliser les Mapped Fields (voir Figure 1). Cette fonctionnalité offre une grande flexibilité, mais impose quelques bonnes pratiques pour garantir une interpolation précise des données dans le solveur.
Figure 1: Définition de Mapped Fields avec repère cylindrique
Comprendre l’interpolation en repère cylindrique
Même si le champ ne dépend que du rayon (r) et varie linéairement (cas où deux valeurs suffisent analytiquement), il est essentiel de discrétiser suffisamment votre tableau de données. En effet, l’interpolation des Mapped Fields dans Abaqus est effectuée dans un repère cartésien, ce qui implique de répéter les valeurs selon les axes θ (thêta) et z pour obtenir un résultat fidèle.
Deux questions se posent alors pour l’utilisateur :
1. Avez-vous défini assez de valeurs pour assurer une bonne interpolation ?
2. Comment générer rapidement un tableau complet de données sans tout saisir manuellement ?
Vérifier la densité de points dans votre Mapped Field
Chaque valeur d’un Mapped Field est associée à trois coordonnées géométriques (r, θ, z). Une bonne pratique consiste à visualiser la distribution des points pour vérifier la densité et la couverture spatiale de vos données.
Malheureusement, Abaqus/CAE ne propose pas de fonction native pour représenter ces points en 3D. La solution ? Un script Python, utilisant des bibliothèques de visualisation, pour afficher les positions définies dans le tableau (voir Figure 2).
Figure 2 : Représentation 3D des points d’un Mapped Field cylindrique via un script Python lancé depuis Abaqus/CAE.
💡 Recommandation : prévoyez des points au moins tous les 5° en θ. Plus la densité est fine, meilleure sera l’interpolation.
Automatiser la création de tableaux de données
Construire un tableau de Mapped Field cylindrique à la main peut être fastidieux, surtout pour des modèles complexes. Un simple script Python peut :
- Répéter automatiquement les valeurs selon θ et z.
- Générer les lignes manquantes avec des boucles.
- Limiter les erreurs de saisie manuelle.
Si cette opération est récurrente dans vos projets, automatiser la génération des données est un gain en fiabilité et en productivité.
Accompagnement et développement d’outils personnalisés
Que vous souhaitiez développer vous-même ces scripts ou déléguer leur création, notre équipe peut vous accompagner pour :
- Analyser vos besoins en définition de champs cylindriques.
- Concevoir des scripts Python adaptés à Abaqus/CAE.
- Former vos équipes à leur utilisation et à l’optimisation des Mapped Fields.
📩 Contactez-nous pour optimiser la gestion de vos champs cylindriques dans Abaqus et gagner du temps sur vos projets.
En attendant, vous pouvez télécharger notre plug-in de visualisation des champs 3D.
Figure 3: Plug-in pour visualiser les champs 3D
